Benchmarking key-value stores

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Este proyecto analiza las deficiencias del uso de benchmarkings basados en IRM para evaluar almacenamiento clave-valor en la nube. También propone un modelo de seguimiento de respuesta adecuado para estos sistemas y desarrolla KV-replay, un replayer de código abierto que implemente este modelo.
 
Team: Cristina L. Abad, Edwin F. Boza, César San-Lucas, José A. Viteri

Clustering of Stochastic Processes from Request Streams for Workload Modeling and Synthetic Generation

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El objetivo es mejorar el modelado de cargas de trabajo de almacenamiento mediante la agrupación no supervisada de procesos estocásticos, con el objetivo de generar cargas de trabajo sintéticas para mejorar the-state-of-the art en evaluaciones comparativas y basadas en simulación. Este proyecto está financiado a través de un premio de investigación de la facultad de Google
 
Team: Cristina Abad, Edwin Boza, José Viteri, Jorge Cedeño, Sixto Castro, César San Lucas

Towards autonomous distributed storage systems

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Estamos trabajando en la construcción de sistemas de almacenamiento distribuidos mejorados (object stores, file systems, key-value stores). Nuestro trabajo se centra principalmente en métodos dinámicos y autónomos que pueden ser utilizados por los sistemas de almacenamiento para maximizar el rendimiento a medida que cambia la carga de trabajo, adaptándose a las demandas del cliente.

Team: Cristina Abad, Edwin Boza, Jorge Murillo, Luis Lucio, Gustavo Totoy, Jordy Vásquez, Andrés Abad