El objetivo es mejorar el modelado de cargas de trabajo de almacenamiento mediante la agrupación no supervisada de procesos estocásticos, con el objetivo de generar cargas de trabajo sintéticas para mejorar the-state-of-the art en evaluaciones comparativas y basadas en simulación. Este proyecto está financiado a través de un premio de investigación de la facultad de Google